[1]
“Perbandingan Logistic Regression dan Random Forest untuk Prediksi Respon Pelanggan Asuransi”, FAHMA, vol. 24, no. 2, pp. 157–167, Jun. 2026, doi: 10.61805/fahma.v24i2.214.