“Perbandingan Logistic Regression dan Random Forest untuk Prediksi Respon Pelanggan Asuransi” (2026) Jurnal Informatika Komputer, Bisnis dan Manajemen, 24(2), pp. 157–167. doi:10.61805/fahma.v24i2.214.